Confluent Bagikan Tiga Inovasi Current 2025: Bantu Pemanfaatan AI

Di era digital yang bergerak sangat cepat ini, data telah menjadi jantung dari setiap inovasi. Terutama dalam pengembangan dan pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) atau Kecerdasan Buatan, kemampuan untuk memproses dan menganalisis data secara real-time adalah kunci utama keberhasilan. Tanpa aliran data yang segar dan terus-menerus, potensi penuh dari AI tidak dapat tercapai.

Confluent, sebagai pemimpin dalam dunia Data Streaming Platform (DSP), selalu berada di garis depan inovasi untuk membantu perusahaan mengatasi tantangan data ini. Baru-baru ini, Confluent Bagikan Tiga Inovasi Current 2025 yang menjanjikan terobosan besar dalam mempermudah dan meningkatkan pemanfaatan AI serta LSI (Large-Scale Intelligence). Inovasi-inovasi ini, yaitu Confluent Intelligence, Confluent Private Cloud, dan Confluent Tableflow, dirancang untuk memberdayakan organisasi dengan kemampuan data streaming yang lebih cerdas, aman, dan terintegrasi.

Kami akan membahas secara mendalam bagaimana setiap inovasi ini akan membentuk masa depan AI dan bagaimana bisnis dapat memanfaatkannya.

Mengapa Data Streaming Krusial untuk AI Modern?

Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence, mulai dari sistem rekomendasi hingga kendaraan otonom, membutuhkan data untuk belajar dan membuat keputusan. Namun, bukan sembarang data. AI modern membutuhkan data yang segar, bervolume tinggi, dan dapat diakses dengan latensi rendah. Di sinilah peran Data Streaming Platform (DSP) menjadi sangat penting.

Pendekatan tradisional dalam memproses data, seperti pemrosesan batch, seringkali berarti data yang digunakan oleh model AI sudah “tua” pada saat analisis dimulai. Hal ini dapat menyebabkan keputusan yang kurang akurat, respons yang lambat, dan pada akhirnya, model AI yang kurang efektif. Bayangkan sebuah sistem deteksi penipuan yang hanya menganalisis transaksi harian sekali dalam sehari. Penipu sudah akan bergerak jauh sebelum sistem dapat mengidentifikasinya. Inilah mengapa data streaming, dengan kemampuannya memproses data secara instan saat data itu dihasilkan, sangat krusial.

Dengan DSP seperti Confluent, data dari berbagai sumber (aplikasi, sensor, log, dll.) dapat ditangkap, diproses, dan disalurkan ke model AI secara real-time. Ini memungkinkan model AI untuk terus belajar, menyesuaikan diri, dan memberikan hasil yang relevan secara instan. Pemanfaatan AI menjadi jauh lebih responsif dan powerful ketika didukung oleh aliran data yang tak henti-hentinya.

Inovasi Pertama: Confluent Intelligence – AI untuk Semua Aliran Data

Salah satu inovasi paling menarik dari Confluent Bagikan Tiga Inovasi Current 2025 adalah Confluent Intelligence. Ini adalah langkah besar dalam memanfaatkan potensi Artificial Intelligence secara langsung di dalam Data Streaming Platform itu sendiri. Tujuan utamanya adalah menyederhanakan dan mengotomatisasi pengelolaan aliran data, membuatnya lebih mudah bagi setiap orang, bukan hanya pakar data, untuk membangun dan mengelola aplikasi streaming yang cerdas.

Apa itu Confluent Intelligence?

Confluent Intelligence dapat diibaratkan sebagai “otak” buatan di dalam platform Confluent. Ini adalah serangkaian kemampuan berbasis AI yang tertanam langsung ke dalam Confluent, yang dirancang untuk mengoptimalkan kinerja, keamanan, dan pengelolaan data streaming. Dengan menggunakan pembelajaran mesin, Confluent Intelligence dapat mengidentifikasi pola, memprediksi masalah, dan bahkan merekomendasikan solusi secara proaktif.

Bayangkan Anda memiliki ratusan atau ribuan aliran data yang berjalan secara bersamaan. Mengelola semua itu secara manual sangatlah rumit dan rentan kesalahan. Confluent Intelligence hadir untuk mengatasi masalah ini dengan menyediakan otomatisasi cerdas, diagnostik prediktif, dan rekomendasi yang dipersonalisasi. Ini bukan sekadar alat analisis, melainkan asisten cerdas yang terus-menerus memantau dan memperbaiki ekosistem data streaming Anda.

Bagaimana Confluent Intelligence Mendukung AI dan LSI?

Confluent Intelligence secara langsung mempercepat pemanfaatan AI dan LSI dalam beberapa cara:

• Penyederhanaan Pengembangan AI: Dengan mengotomatisasi tugas-tugas pengelolaan data streaming, pengembang dan ilmuwan data dapat lebih fokus pada pembangunan dan penyempurnaan model AI, daripada menghabiskan waktu pada infrastruktur data. Confluent Intelligence memastikan data bersih, terorganisir, dan siap dikonsumsi oleh model AI.
• Optimasi Kinerja Model AI: AI yang tertanam di Confluent Intelligence dapat memantau aliran data yang masuk ke model AI Anda, memastikan bahwa data mengalir dengan lancar dan tanpa gangguan. Ini berarti model AI Anda selalu mendapatkan input terbaru dengan latensi minimal, yang krusial untuk aplikasi real-time seperti deteksi anomali atau personalisasi rekomendasi.
• Identifikasi Pola dan Anomali: Confluent Intelligence sendiri dapat menggunakan AI untuk mengidentifikasi pola yang tidak biasa dalam aliran data, yang bisa menjadi indikator masalah atau peluang baru. Ini adalah contoh langsung dari LSI (Large-Scale Intelligence) yang diterapkan pada tingkat platform, memberikan wawasan berharga sebelum data bahkan mencapai aplikasi AI tingkat atas.
• Manajemen Sumber Daya yang Cerdas: Platform DSP dapat menjadi sangat kompleks dalam skala besar. Confluent Intelligence menggunakan AI untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya, memastikan bahwa aliran data yang penting mendapatkan prioritas dan performa yang optimal, sehingga beban kerja AI Anda tidak terganggu.

Manfaat bagi Bisnis

Penerapan Confluent Intelligence membawa manfaat signifikan bagi bisnis:

• Efisiensi Operasional yang Lebih Tinggi: Otomatisasi mengurangi kebutuhan akan intervensi manual, membebaskan tim IT dan data untuk fokus pada tugas-tugas strategis.
• Akurasi Data yang Lebih Baik: Dengan pengelolaan yang cerdas, risiko kesalahan data atau kehilangan data dapat diminimalisir, menghasilkan input yang lebih akurat untuk model AI.
• Pengambilan Keputusan yang Lebih Cepat: Data yang dioptimalkan oleh Confluent Intelligence mempercepat waktu dari data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, memungkinkan keputusan bisnis yang lebih gesit.
• Inovasi yang Lebih Cepat: Dengan infrastruktur data yang lebih mudah dikelola, perusahaan dapat bereksperimen dan menyebarkan aplikasi AI baru dengan lebih cepat.

Inovasi Kedua: Confluent Private Cloud – Fleksibilitas dan Kontrol Penuh

Tidak semua organisasi dapat atau mau memindahkan semua beban kerja data mereka ke cloud publik. Banyak yang memiliki kebutuhan ketat terkait keamanan, kedaulatan data, kepatuhan regulasi, atau hanya ingin mempertahankan kontrol penuh atas infrastruktur mereka. Untuk memenuhi kebutuhan ini, Confluent Bagikan Tiga Inovasi Current 2025 termasuk Confluent Private Cloud, sebuah solusi yang menghadirkan kekuatan Data Streaming Platform Confluent ke lingkungan private cloud pelanggan.

Kebutuhan Akan Private Cloud dalam Lingkungan Data Modern

Di beberapa sektor, seperti keuangan, kesehatan, atau pemerintahan, regulasi seringkali mengharuskan data sensitif disimpan dan diproses di dalam batas-batas fisik atau virtual yang dikendalikan penuh oleh organisasi. Lingkungan private cloud menawarkan tingkat isolasi dan kontrol yang tidak selalu tersedia di cloud publik. Namun, mengelola platform streaming data skala besar di private cloud bisa sangat menantang, membutuhkan sumber daya dan keahlian yang signifikan.

Selain itu, perusahaan yang memiliki investasi besar pada infrastruktur on-premise yang sudah ada mungkin tidak ingin memigrasikan semuanya. Mereka mencari solusi yang memungkinkan mereka memanfaatkan teknologi cloud-native terbaru tanpa harus meninggalkan lingkungan yang sudah mereka kenal dan kuasai.

Apa yang Ditawarkan Confluent Private Cloud?

Confluent Private Cloud adalah versi Confluent Platform yang dikelola sepenuhnya, yang di-deploy di infrastruktur private cloud pelanggan. Ini bukan sekadar perangkat lunak yang diinstal di server Anda; ini adalah layanan yang dikelola oleh Confluent, namun berjalan di lingkungan Anda. Ini berarti Anda mendapatkan manfaat dari operasional yang dioptimalkan dan diotomatisasi oleh Confluent, tanpa harus mengorbankan kontrol atau kepatuhan.

Dengan Confluent Private Cloud, pelanggan dapat:

• Menjalankan Confluent di lingkungan private cloud pilihan mereka, seperti OpenShift atau distribusi Kubernetes lainnya.
• Memiliki kontrol penuh atas data mereka, mulai dari lokasi penyimpanan hingga kebijakan akses.
• Memenuhi persyaratan kepatuhan dan regulasi yang ketat.
• Memanfaatkan keahlian Confluent dalam mengelola dan mengoperasikan platform streaming data, membebaskan tim internal dari beban operasional.

Keunggulan Confluent Private Cloud untuk Pemanfaatan AI

Untuk aplikasi AI yang sensitif dan berperforma tinggi, Confluent Private Cloud menawarkan beberapa keunggulan kunci:

• Keamanan dan Isolasi Data Tingkat Tinggi: Model AI yang dilatih dengan data sensitif memerlukan lingkungan yang sangat aman. Confluent Private Cloud memastikan data tidak pernah meninggalkan lingkungan yang dikendalikan oleh perusahaan, memberikan ketenangan pikiran dalam hal privasi dan keamanan.
• Latensi Rendah untuk AI Real-time: Dengan menempatkan Data Streaming Platform lebih dekat ke sumber data dan model AI, latensi dapat dikurangi secara signifikan. Ini sangat penting untuk aplikasi AI yang membutuhkan respons instan, seperti perdagangan saham algoritmik atau analisis keamanan siber.
• Kontrol Sumber Daya yang Disesuaikan: Organisasi dapat mengalokasikan sumber daya komputasi dan penyimpanan secara spesifik untuk beban kerja AI mereka, memastikan performa yang konsisten dan dapat diprediksi, bahkan untuk model AI yang paling intensif sekalipun.
• Kepatuhan Regulasi: Banyak industri memiliki batasan ketat tentang di mana dan bagaimana data dapat diproses. Confluent Private Cloud memungkinkan organisasi untuk tetap patuh terhadap regulasi sambil tetap memanfaatkan kekuatan data streaming untuk aplikasi AI mereka.

Inovasi Ketiga: Confluent Tableflow – Menjembatani Streaming dan Data Lake

Salah satu tantangan terbesar dalam arsitektur data modern adalah bagaimana menyatukan dunia data streaming real-time dengan dunia data lake historis. Seringkali, data yang mengalir secara real-time perlu disimpan, digabungkan, dan dianalisis bersama dengan data historis yang tersimpan di data lake. Confluent Tableflow, inovasi ketiga dari Confluent Bagikan Tiga Inovasi Current 2025, hadir untuk menjembatani kesenjangan ini dengan cara yang elegan dan efisien.

Permasalahan Data Silo Antara Streaming dan Lake

Secara tradisional, ada dua pipeline data yang berbeda: satu untuk data streaming (untuk analisis real-time) dan satu lagi untuk data lake (untuk analisis historis, pelatihan model AI, dan laporan). Ini menciptakan silo data, di mana data perlu disalin, diubah, dan dipindahkan berkali-kali, yang dapat menyebabkan:

• Inkonsistensi Data: Data yang sama mungkin memiliki representasi yang berbeda di sistem streaming dan di data lake, menyebabkan kebingungan dan kesalahan analisis.
• Kompleksitas Operasional: Mengelola dan menyinkronkan dua pipeline yang terpisah membutuhkan banyak upaya dan keahlian.
• Latensi Data yang Tinggi: Butuh waktu untuk memindahkan data dari sistem streaming ke data lake, yang menunda ketersediaan data terbaru untuk analisis historis atau pelatihan model AI.
• Biaya yang Meningkat: Duplikasi data dan infrastruktur yang terpisah dapat meningkatkan biaya penyimpanan dan komputasi.

Bagaimana Confluent Tableflow Bekerja?

Confluent Tableflow dirancang untuk secara otomatis mengambil data dari Confluent Kafka topics dan mengubahnya menjadi format tabel yang dapat dikonsumsi oleh data lake modern, seperti Delta Lake. Yang membuat ini istimewa adalah kemampuannya untuk melakukan ini secara efisien dan konsisten, memastikan bahwa data di data lake selalu diperbarui secara real-time atau mendekati real-time dengan data streaming. Confluent Tableflow bertindak sebagai jembatan yang mulus antara Data Streaming Platform Confluent dan ekosistem data lake Anda.

Inovasi ini menyediakan integrasi yang kuat dengan standar industri seperti Databricks Unity Catalog dan Microsoft OneLake. Ini berarti bahwa Confluent Tableflow tidak hanya memindahkan data, tetapi juga memastikannya dapat ditemukan, dikelola, dan diakses dengan mudah oleh alat analisis dan AI yang sudah ada di ekosistem data lake Anda.

• Integrasi Otomatis: Data dari Confluent topics secara otomatis diubah dan disimpan dalam format Delta Lake atau lainnya.
• Konsistensi Data: Memastikan skema dan kualitas data yang konsisten antara streaming dan lake.
• Konektor Universal: Mendukung berbagai platform data lake dan katalog metadata.

Dampak Confluent Tableflow pada Ekosistem Data dan AI

Confluent Tableflow memiliki dampak transformatif pada cara organisasi memanfaatkan data dan mengembangkan AI:

• Analisis Data Real-time pada Data Lake: Organisasi dapat menjalankan kueri analitik kompleks pada data lake mereka dan mendapatkan hasil yang mencerminkan kondisi bisnis terbaru, bukan data dari beberapa jam atau hari yang lalu. Ini mempercepat analisis prediktif dan laporan operasional.
• Peningkatan Kualitas Data untuk Model AI: Dengan menyatukan data streaming dan data lake secara konsisten, model AI dapat dilatih dengan dataset yang lebih lengkap dan akurat. Data real-time dapat digunakan untuk penyempurnaan model (model retraining) secara berkelanjutan, menghasilkan model AI yang lebih responsif dan cerdas.
• Penyederhanaan Pipeline Data: Mengurangi kebutuhan akan beberapa pipeline ETL (Extract, Transform, Load) yang rumit. Confluent Tableflow mengotomatiskan banyak proses ini, membebaskan insinyur data untuk fokus pada tugas yang lebih bernilai tinggi.
• Mempercepat Inovasi: Dengan data yang lebih mudah diakses dan dikelola, tim data science dan AI dapat bereksperimen dengan model baru dan menyebarkannya lebih cepat, mendorong inovasi di seluruh organisasi.

Confluent dan Masa Depan Data Streaming untuk AI

Ketiga inovasi yang Confluent Bagikan Tiga Inovasi Current 2025—Confluent Intelligence, Confluent Private Cloud, dan Confluent Tableflow—secara kolektif menandai lompatan maju yang signifikan dalam evolusi Data Streaming Platform. Confluent tidak hanya menyediakan infrastruktur untuk data streaming, tetapi juga mengintegrasikan kecerdasan buatan, keamanan kelas enterprise, dan jembatan ke ekosistem data yang lebih luas.

Visi Confluent untuk Current 2025 jelas: memberdayakan setiap organisasi untuk membangun aplikasi real-time yang cerdas dengan data sebagai inti. Dengan semakin kompleksnya model Artificial Intelligence dan semakin tingginya tuntutan akan kecepatan, DSP tidak lagi menjadi pilihan, melainkan sebuah keharusan.

Confluent terus berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan untuk memastikan platformnya tetap relevan dan mampu memenuhi kebutuhan masa depan. Kolaborasi dengan mitra ekosistem seperti Databricks dan Microsoft juga menegaskan komitmen Confluent untuk interoperabilitas dan solusi data yang terintegrasi secara menyeluruh. Peran Confluent dalam membentuk infrastruktur AI masa depan sangatlah sentral, menyediakan tulang punggung data yang kuat dan responsif.

Studi Kasus Singkat: Penerapan Inovasi Ini

Untuk memberikan gambaran yang lebih jelas, mari kita bayangkan bagaimana inovasi Confluent ini dapat diterapkan:

1. Perusahaan Keuangan dengan Confluent Private Cloud: Sebuah bank besar ingin menggunakan AI untuk deteksi penipuan real-time, tetapi peraturan mengharuskan semua data transaksi sensitif tetap berada dalam lingkup pusat data mereka. Mereka mengadopsi Confluent Private Cloud. Ini memungkinkan mereka memproses miliaran transaksi per hari dengan latensi sangat rendah, menggunakan AI untuk mendeteksi pola penipuan secara instan, tanpa mengorbankan keamanan data atau kepatuhan regulasi. Model AI mereka selalu mendapatkan data terbaru dan terlindungi di lingkungan yang aman.
2. Retailer Online dengan Confluent Intelligence: Sebuah platform e-commerce ingin mengoptimalkan rekomendasi produk secara personal dan real-time. Mereka menggunakan Confluent sebagai Data Streaming Platform mereka. Confluent Intelligence memantau kesehatan aliran data yang memberi makan model rekomendasi AI, secara proaktif mengidentifikasi jika ada kemacetan data atau anomali yang dapat memengaruhi akurasi rekomendasi. Ini memastikan bahwa pelanggan selalu melihat produk yang paling relevan, meningkatkan tingkat konversi.
3. Produsen Otomotif dengan Confluent Tableflow: Perusahaan mobil pintar mengumpulkan data telemetri dari ribuan kendaraan setiap detik. Mereka menggunakan Confluent Tableflow untuk secara otomatis menyalurkan data streaming ini ke Delta Lake mereka. Data ini kemudian digunakan untuk melatih model AI untuk pemeliharaan prediktif dan pengembangan fitur otonom baru. Dengan Confluent Tableflow, mereka dapat menggabungkan data real-time dengan data historis yang besar di Databricks Unity Catalog atau Microsoft OneLake, memberikan pandangan yang komprehensif untuk melatih AI dan menganalisis performa kendaraan secara instan.

Memilih Solusi yang Tepat: Confluent untuk Bisnis Anda

Mengadopsi teknologi streaming data adalah keputusan strategis yang dapat mengubah cara bisnis beroperasi dan berinovasi. Dengan inovasi Confluent Bagikan Tiga Inovasi Current 2025, Confluent semakin memperkuat posisinya sebagai Data Streaming Platform pilihan untuk organisasi yang serius tentang pemanfaatan AI. Saat mempertimbangkan solusi untuk kebutuhan data streaming dan AI Anda, pertimbangkan hal berikut:

• Kebutuhan Real-time: Seberapa cepat Anda membutuhkan data untuk dianalisis dan ditindaklanjuti? Jika jawabannya adalah “secepat mungkin,” maka DSP adalah esensial.
• Skalabilitas: Seberapa besar volume data yang Anda antisipasi akan tumbuh? Confluent dirancang untuk skala besar, mampu menangani triliunan pesan per hari.
• Keamanan dan Kepatuhan: Apakah Anda memiliki persyaratan regulasi atau keamanan data yang ketat? Confluent Private Cloud menawarkan solusi yang kuat untuk kebutuhan ini.
• Integrasi Ekosistem: Seberapa baik platform data streaming Anda berintegrasi dengan alat AI, data lake (seperti Delta Lake, Databricks Unity Catalog, Microsoft OneLake), dan sistem lainnya? Confluent Tableflow dirancang untuk konektivitas yang mulus.
• Kemudahan Penggunaan: Apakah platform tersebut mudah diakses dan dikelola oleh tim Anda, atau akankah memerlukan investasi besar dalam keahlian baru? Confluent Intelligence bertujuan untuk menyederhanakan pengelolaan.

Dengan Confluent, Anda tidak hanya mendapatkan platform streaming data; Anda mendapatkan mitra inovasi yang berdedikasi untuk membantu Anda memaksimalkan nilai dari data Anda, terutama dalam mendorong kemampuan Artificial Intelligence Anda ke tingkat berikutnya.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Apa itu Artificial Intelligence (AI) dalam konteks Confluent?

Dalam konteks Confluent, Artificial Intelligence (AI) merujuk pada model dan aplikasi yang memanfaatkan aliran data real-time dari Data Streaming Platform Confluent untuk belajar, membuat keputusan, dan mengotomatisasi proses. Ini mencakup segala sesuatu mulai dari sistem rekomendasi, deteksi anomali, analisis prediktif, hingga operasional cerdas yang didukung oleh AI itu sendiri (seperti Confluent Intelligence).

Bagaimana Confluent Intelligence berbeda dari alat AI lainnya?

Confluent Intelligence bukanlah alat AI umum untuk membangun model, melainkan AI yang tertanam *di dalam* Data Streaming Platform Confluent itu sendiri. Fungsinya adalah untuk mengoptimalkan, mengotomatisasi, dan menyederhanakan pengelolaan aliran data. Ini membantu memastikan bahwa data yang mengalir ke alat AI Anda lainnya sudah bersih, diatur, dan tersedia secara efisien, serta secara proaktif mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah dalam platform Confluent.

Siapa yang paling diuntungkan dari Confluent Private Cloud?

Confluent Private Cloud paling menguntungkan organisasi yang memiliki persyaratan keamanan, kedaulatan data, atau kepatuhan regulasi yang ketat, serta mereka yang memiliki investasi besar dalam infrastruktur on-premise. Sektor seperti keuangan, kesehatan, pemerintahan, dan perusahaan yang menangani data sangat sensitif akan menemukan nilai besar dalam kontrol dan isolasi yang ditawarkan oleh solusi ini untuk mendukung pemanfaatan AI.

Apa keuntungan utama Confluent Tableflow bagi Data Engineer?

Bagi Data Engineer, Confluent Tableflow menyederhanakan dan mengotomatisasi proses memindahkan data dari aliran real-time (Confluent) ke data lake (seperti Delta Lake). Ini mengurangi kompleksitas pembangunan pipeline ETL manual, memastikan konsistensi data antara kedua sistem, dan mempercepat waktu ketersediaan data terbaru di data lake untuk analisis historis dan pelatihan model AI. Ini juga sangat mendukung integrasi dengan Databricks Unity Catalog dan Microsoft OneLake.

Apakah Confluent mendukung integrasi dengan platform Data Lake lainnya selain Delta Lake?

Ya, Confluent, sebagai Data Streaming Platform yang terbuka, dirancang untuk berintegrasi dengan berbagai platform dan format data lake. Meskipun Confluent Tableflow memberikan dukungan optimal untuk Delta Lake dan integrasi dengan Databricks Unity Catalog serta Microsoft OneLake, Confluent juga menawarkan berbagai konektor dan alat untuk berinteraksi dengan format data lake lain seperti Apache Iceberg, Apache Hudi, atau penyimpanan objek cloud generik.

Bagaimana Confluent memastikan keamanan data di platformnya?

Confluent menerapkan berbagai lapisan keamanan, termasuk enkripsi data saat transit dan saat disimpan, kontrol akses berbasis peran (RBAC), otentikasi yang kuat, dan audit logging. Untuk Confluent Private Cloud, keamanan ditingkatkan dengan kontrol penuh oleh pelanggan atas infrastruktur dan kebijakan jaringan, memastikan kedaulatan data dan kepatuhan yang ketat.

Kesimpulan: Membangun Masa Depan Berbasis Data dengan Confluent

Inovasi yang Confluent Bagikan Tiga Inovasi Current 2025—Confluent Intelligence, Confluent Private Cloud, dan Confluent Tableflow—merupakan bukti nyata dari komitmen Confluent untuk terus memimpin di garis depan teknologi data. Ketiga pilar ini tidak hanya mengatasi tantangan saat ini tetapi juga membuka jalan bagi peluang baru dalam pemanfaatan AI dan LSI Artificial Intelligence secara lebih efektif dan efisien.

Dari mengotomatisasi pengelolaan aliran data dengan Confluent Intelligence, memberikan kontrol penuh dengan Confluent Private Cloud, hingga menjembatani kesenjangan antara streaming dan data lake dengan Confluent Tableflow, Confluent terus memberdayakan organisasi untuk mengubah data menjadi wawasan dan tindakan real-time.

Dengan kemampuan untuk berintegrasi mulus dengan ekosistem data yang luas, termasuk Delta Lake, Databricks Unity Catalog, dan Microsoft OneLake, Confluent memastikan bahwa pelanggan mereka siap menghadapi masa depan yang didominasi oleh data dan kecerdasan buatan.

Singkatnya, Data Streaming Platform Confluent adalah fondasi yang krusial bagi setiap perusahaan yang bercita-cita untuk memanfaatkan kekuatan penuh AI dan mendorong inovasi berkelanjutan. Ini adalah masa depan di mana data mengalir bebas, cerdas, dan aman, memungkinkan bisnis untuk bergerak dengan kecepatan dan presisi yang belum pernah ada sebelumnya. Confluent tidak hanya mengikuti tren, tetapi aktif membentuk masa depan data.