Pendahuluan: Mengapa Manajemen Data Modern Sangat Penting
Di era digital yang bergerak sangat cepat saat ini, data telah menjadi aset paling berharga bagi setiap organisasi. Volume data yang dihasilkan terus bertambah secara eksponensial, berasal dari berbagai sumber seperti perangkat IoT, media sosial, transaksi bisnis, hingga aplikasi cloud. Mampu mengelola, menganalisis, dan memanfaatkan data ini secara efektif adalah kunci untuk bertahan dan berkembang dalam persaingan bisnis yang ketat. Namun, dengan segala potensi yang ditawarkannya, data juga membawa serta tantangan kompleks, terutama dalam hal penyatuan, pelacakan, dan pemanfaatan yang cerdas. Di sinilah peran para inovator seperti Cloudera menjadi sangat krusial, membawa solusi yang memimpin di garis depan teknologi.
Tantangan Data di Era Digital
Perusahaan modern sering menghadapi apa yang disebut ‘siluet data’ – data yang tersebar di berbagai sistem, lokasi geografis, dan format yang berbeda. Data ini mungkin berada di pusat data lokal, di berbagai penyedia layanan cloud, atau bahkan di sistem warisan yang sudah lama. Akibatnya, mendapatkan gambaran lengkap dan terpadu tentang semua data perusahaan menjadi pekerjaan yang sangat sulit. Tantangan lainnya adalah memastikan kualitas data, keamanannya, dan kepatuhan terhadap regulasi yang semakin ketat, seperti GDPR atau peraturan data pribadi lainnya. Tanpa manajemen yang tepat, data ini bisa menjadi beban daripada aset.
Lebih lanjut, melacak asal-usul, transformasi, dan penggunaan data (atau yang dikenal sebagai data lineage) adalah hal yang esensial untuk membangun kepercayaan pada data dan memastikan akurasi analitik. Tanpa kemampuan ini, sulit untuk memverifikasi keabsahan laporan atau model prediktif, yang dapat menyebabkan keputusan bisnis yang salah. Inilah mengapa solusi yang dapat mengintegrasikan dan memberikan visibilitas penuh terhadap data menjadi kebutuhan mendesak bagi perusahaan yang ingin tetap kompetitif dan inovatif.
Peran Cloudera dalam Revolusi Data
Dalam konteks inilah, berita dari Info Komputer yang menyatakan bahwa Cloudera Perkuat Kemampuan Federasi dan Lineage Data Berbasis AI menjadi sangat relevan dan penting. Cloudera, sebagai penyedia platform data enterprise terkemuka, secara konsisten berinvestasi dalam inovasi untuk mengatasi tantangan-tantangan ini. Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML), Cloudera tidak hanya membantu perusahaan menyatukan data mereka, tetapi juga memahami seluruh perjalanan data tersebut, dari sumber hingga tujuan akhir. Ini adalah langkah maju yang signifikan dalam demokratisasi data dan memungkinkan organisasi untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam dan cepat.
Cloudera dan Visi Data Terpadu
Visi Cloudera selalu berpusat pada penciptaan ekosistem data yang terpadu, aman, dan dapat diskalakan yang mampu melayani kebutuhan analitik dan operasional perusahaan. Mereka memahami bahwa data tidak akan pernah statis atau homogen; data akan selalu beragam dan tersebar. Oleh karena itu, solusi yang ditawarkan harus mampu menjangkau melampaui batas-batas tradisional, baik itu di lingkungan on-premise, cloud publik, atau bahkan hybrid cloud.
Cloudera Data Platform (CDP): Jantung Ekosistem Data
Jantung dari penawaran Cloudera adalah Cloudera Data Platform (CDP). CDP adalah platform data enterprise hybrid dan multi-cloud yang memberikan kemampuan untuk mengelola seluruh siklus hidup data, mulai dari pengumpulan, penyimpanan, pemrosesan, hingga analitik dan AI. CDP dirancang untuk menghancurkan siluet data dan memungkinkan perusahaan untuk menjalankan beban kerja analitik yang beragam, mulai dari gudang data modern, data lake, analitik streaming, hingga machine learning, semuanya dalam satu platform terpadu dan aman. Dengan CDP, perusahaan dapat mengelola data di mana pun data tersebut berada, sambil tetap mempertahankan tata kelola dan keamanan yang konsisten.
Federasi Data: Menghubungkan Sumber Data yang Berbeda
Salah satu kemampuan fundamental yang diperkuat oleh Cloudera adalah federasi data. Konsep ini menjadi semakin penting seiring dengan penyebaran data di berbagai sistem dan lokasi. Tanpa federasi, tim analitik harus menghabiskan waktu berharga untuk memindahkan dan mengintegrasikan data secara manual, sebuah proses yang memakan waktu, rawan kesalahan, dan tidak efisien.
Apa Itu Federasi Data?
Federasi data adalah pendekatan di mana sistem dapat mengakses dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber data yang heterogen (berbeda jenis dan format) secara virtual, tanpa perlu memindahkan atau menyalin data secara fisik ke dalam satu lokasi sentral. Bayangkan seperti sebuah mesin pencari yang dapat menjelajahi berbagai perpustakaan yang berbeda, mengumpulkan informasi yang relevan, dan menampilkannya kepada Anda seolah-olah semuanya berasal dari satu sumber. Dalam konteks Cloudera, ini berarti pengguna dapat menjalankan kueri dan analitik terhadap data yang berada di Hadoop, basis data relasional, penyimpanan objek cloud, atau sumber lainnya, seolah-olah data tersebut adalah satu kesatuan.
Manfaat Federasi Data bagi Perusahaan
- Akses Data yang Lebih Cepat: Mengurangi kebutuhan untuk memindahkan data, mempercepat akses terhadap informasi krusial.
- Pandangan Data yang Komprehensif: Memungkinkan pengguna untuk melihat gambaran 360 derajat dari data perusahaan, terlepas dari lokasinya.
- Efisiensi Operasional: Mengurangi biaya dan kompleksitas yang terkait dengan replikasi dan integrasi data manual.
- Pengambilan Keputusan yang Lebih Baik: Dengan akses ke data yang lebih lengkap dan terkini, keputusan bisnis dapat dibuat berdasarkan informasi yang lebih akurat.
Lineage Data: Memahami Perjalanan Data
Selain federasi data, kemampuan lineage data yang kuat juga merupakan fondasi bagi kepercayaan data dan tata kelola yang efektif. Ini adalah tentang memahami cerita di balik setiap bagian data – dari mana asalnya, bagaimana data itu diubah, dan ke mana data itu pergi. Tanpa lineage data yang jelas, sulit untuk memahami keandalan data atau mematuhi peraturan yang berlaku.
Pentingnya Lineage Data untuk Kepercayaan
Data lineage menyediakan jejak audit yang lengkap untuk setiap bagian data. Ini seperti pohon keluarga untuk data Anda, menunjukkan orang tua, kakek-nenek, dan keturunannya. Dengan lineage data, analis dapat melihat semua transformasi yang terjadi pada data: dari ekstraksi, pembersihan, penggabungan, hingga pelaporan. Ini sangat penting untuk memvalidasi kualitas data dan memastikan bahwa data yang digunakan untuk analitik atau laporan adalah data yang dapat dipercaya dan tidak dimanipulasi secara tidak benar.
Bagaimana Lineage Data Mendukung Kepatuhan
Bagi banyak industri, kepatuhan terhadap regulasi adalah mandatori. Regulator seringkali meminta perusahaan untuk menunjukkan bagaimana data sensitif diproses, disimpan, dan digunakan. Lineage data menyediakan alat yang diperlukan untuk menunjukkan jalur data secara transparan, membantu perusahaan memenuhi persyaratan audit dan regulasi. Ini juga sangat berguna dalam kasus-kasus di mana terjadi pelanggaran data atau kesalahan, memungkinkan tim untuk melacak kembali sumber masalah dengan cepat dan mengambil tindakan korektif.
Kekuatan AI dalam Federasi dan Lineage Data
Berita bahwa Cloudera Perkuat Kemampuan Federasi dan Lineage Data Berbasis AI menyoroti bagaimana kecerdasan buatan menjadi game-changer dalam manajemen data. AI tidak hanya mempercepat proses, tetapi juga menambahkan lapisan kecerdasan yang tidak mungkin dicapai dengan metode manual atau berbasis aturan tradisional. Dengan AI, federasi dan lineage data menjadi lebih otomatis, akurat, dan prediktif.
Otomatisasi dengan Machine Learning
Salah satu kontribusi terbesar AI adalah otomatisasi. Algoritma machine learning (ML) dapat menganalisis volume data metadata yang besar untuk secara otomatis mengidentifikasi hubungan antar dataset, menyarankan skema integrasi, dan bahkan mendeteksi anomali dalam kualitas data. Dalam federasi data, AI dapat membantu mengidentifikasi sumber data yang relevan, memetakan skema data secara cerdas, dan mengoptimalkan kueri lintas sumber untuk kinerja yang lebih baik. Untuk lineage data, ML dapat secara otomatis melacak dan memetakan jalur data bahkan dalam lingkungan yang sangat kompleks dan dinamis, mengurangi beban kerja manual yang sangat besar bagi administrator data.
Prediksi dan Analisis yang Lebih Cerdas
AI juga memungkinkan kemampuan prediktif. Misalnya, berdasarkan pola penggunaan data historis, AI dapat memprediksi sumber data mana yang kemungkinan besar akan dibutuhkan bersamaan, atau data mana yang mungkin memerlukan pembersihan sebelum digunakan untuk analitik tertentu. Dalam konteks lineage, AI dapat mengidentifikasi pola perubahan data yang berulang dan memprediksi potensi masalah kualitas data sebelum berdampak pada laporan atau model analitik. Ini mengubah manajemen data dari reaktif menjadi proaktif, memungkinkan tim untuk mengatasi masalah sebelum muncul.
Kemampuan analisis cerdas yang ditawarkan oleh AI memungkinkan Cloudera untuk memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai pola penggunaan data, potensi risiko keamanan, dan peluang optimasi. Dengan AI, sistem dapat belajar dari interaksi pengguna, performa kueri, dan perubahan skema, terus meningkatkan efisiensi dan akurasi federasi serta pelacakan data dari waktu ke waktu. Ini adalah evolusi penting yang mendorong platform data menuju otonomi yang lebih besar.
Mempercepat Pengambilan Keputusan
Pada akhirnya, tujuan utama dari semua inovasi ini adalah untuk mempercepat dan meningkatkan kualitas pengambilan keputusan bisnis. Dengan data yang lebih mudah diakses melalui federasi, dan lebih dapat dipercaya melalui lineage yang didukung AI, para pemimpin bisnis dapat memiliki kepercayaan penuh pada wawasan yang mereka terima. Mereka dapat merespons perubahan pasar dengan lebih cepat, mengidentifikasi peluang baru, dan mengurangi risiko yang terkait dengan data yang tidak akurat atau tidak lengkap. Cloudera memberikan fondasi data yang solid yang mendukung transformasi digital dan inovasi di seluruh organisasi.
Inovasi Cloudera: Perkuat Kemampuan Federasi dan Lineage Data Berbasis AI
Cloudera terus-menerus mendorong batas-batas inovasi dalam manajemen data. Dengan fokus pada AI, mereka telah mengembangkan dan menyempurnakan fitur-fitur yang secara langsung mendukung penguatan kemampuan federasi dan lineage data. Investasi ini memastikan bahwa pelanggan Cloudera memiliki alat paling canggih untuk mengelola lanskap data mereka yang terus berkembang.
Fitur Unggulan untuk Federasi Data Berbasis AI
Cloudera mengintegrasikan kemampuan AI dan ML ke dalam komponen CDP-nya untuk meningkatkan federasi data. Ini termasuk:
- Katalog Data Cerdas: Sebuah katalog data terpusat yang menggunakan AI untuk secara otomatis menemukan, mengkategorikan, dan membuat profil data di seluruh lingkungan hybrid dan multi-cloud. Ini memudahkan pengguna untuk menemukan data yang mereka butuhkan, terlepas dari lokasinya.
- Pencarian Semantik: Pengguna dapat mencari data menggunakan istilah bisnis yang natural, dan AI akan mengidentifikasi dataset yang paling relevan, bahkan jika nama teknisnya berbeda.
- Optimasi Kueri Lintas Sumber Daya: Algoritma ML mempelajari pola kueri dan karakteristik sumber data untuk mengoptimalkan eksekusi kueri yang melibatkan data dari berbagai sistem, memastikan kinerja terbaik.
- Saran Integrasi Data Otomatis: AI dapat menyarankan cara terbaik untuk menggabungkan dataset dari berbagai sumber, termasuk transformasi yang direkomendasikan dan pemetaan skema.
Fitur-fitur ini secara kolektif mengurangi kompleksitas federasi data, menjadikannya lebih mudah diakses oleh berbagai pengguna, mulai dari analis data hingga ilmuwan data, dan lebih efisien dalam hal sumber daya komputasi.
Peningkatan Lineage Data Melalui Kecerdasan Buatan
Peningkatan Cloudera dalam lineage data juga sangat didorong oleh AI. Beberapa kemampuan yang menonjol meliputi:
- Penemuan Lineage Otomatis: ML dapat secara otomatis memindai dan memetakan aliran data melalui berbagai proses, termasuk ETL (Extract, Transform, Load), alat analitik, dan aplikasi, membangun grafik lineage yang komprehensif tanpa intervensi manual yang ekstensif.
- Pemantauan Kualitas Data Berbasis AI: Dengan menganalisis pola historis dan anomali, AI dapat mendeteksi potensi masalah kualitas data pada berbagai titik dalam jalur data, memberikan peringatan dini kepada tim data.
- Analisis Dampak Perubahan: Jika skema data diubah di salah satu titik, AI dapat dengan cepat menganalisis dan menunjukkan sistem, laporan, atau model hilir mana yang akan terpengaruh, memungkinkan perencanaan yang lebih baik dan mitigasi risiko.
- Keamanan Data yang Diperkaya Lineage: Memahami jalur data juga membantu dalam menerapkan kebijakan keamanan dan kepatuhan yang lebih granular, memastikan bahwa data sensitif ditangani sesuai dengan peraturan yang berlaku sepanjang siklus hidupnya.
Dengan kemampuan lineage data yang diperkuat AI, perusahaan dapat membangun tingkat kepercayaan yang lebih tinggi pada data mereka, yang sangat penting untuk kepatuhan regulasi dan pengambilan keputusan strategis.
Studi Kasus: Transformasi Bisnis dengan Cloudera
Banyak perusahaan global telah merasakan manfaat nyata dari inovasi Cloudera. Sebagai contoh, sebuah perusahaan layanan keuangan besar menggunakan CDP untuk menggabungkan data transaksi dari berbagai sistem warisan dan sistem cloud mereka. Dengan federasi data berbasis AI, mereka dapat menjalankan analisis risiko secara real-time, sesuatu yang sebelumnya membutuhkan waktu berhari-hari. Kemampuan lineage data yang kuat juga membantu mereka memenuhi persyaratan audit yang ketat dengan menunjukkan dengan jelas bagaimana setiap elemen data keuangan dihitung dan dari mana asalnya. Hal ini menghasilkan pengurangan biaya operasional yang signifikan dan peningkatan kepuasan pelanggan melalui layanan yang lebih cepat dan aman.
Manfaat Konkret bagi Bisnis Anda
Keputusan Cloudera untuk memperkuat kemampuan federasi dan lineage data berbasis AI bukanlah sekadar peningkatan teknis; ini adalah langkah strategis yang menawarkan manfaat transformatif bagi bisnis dari berbagai ukuran dan industri. Manfaat ini meluas dari efisiensi operasional hingga inovasi strategis.
Peningkatan Efisiensi Operasional
Dengan federasi data yang didukung AI, tim data dan analitik tidak perlu lagi menghabiskan waktu berjam-jam untuk memindahkan, membersihkan, dan mengintegrasikan data secara manual. Proses ini menjadi otomatis dan lebih cepat, memungkinkan para profesional data untuk fokus pada analisis dan penemuan wawasan yang bernilai tinggi. Otomatisasi lineage data juga mengurangi beban kepatuhan dan audit, membebaskan sumber daya yang sebelumnya terikat pada tugas-tugas manual dan rawan kesalahan.
Pengambilan Keputusan Berbasis Data yang Akurat
Akses ke gambaran data yang komprehensif melalui federasi, ditambah dengan kepercayaan yang dibangun oleh lineage data yang jelas dan otomatis, berarti bahwa keputusan bisnis dapat dibuat berdasarkan informasi yang jauh lebih akurat dan relevan. Para eksekutif dan manajer dapat memiliki keyakinan lebih besar pada laporan dan model prediktif, yang pada gilirannya mengarah pada strategi yang lebih efektif dan hasil bisnis yang lebih baik. Kesalahan yang berasal dari data yang tidak lengkap atau salah dapat diminimalkan secara signifikan.
Kepatuhan dan Tata Kelola Data yang Lebih Baik
Dalam lanskap regulasi yang terus berubah dan semakin ketat, memiliki tata kelola data yang kuat adalah keharusan. Kemampuan lineage data yang diperkuat AI memberikan transparansi penuh tentang bagaimana data sensitif diproses dan digunakan, membantu perusahaan memenuhi persyaratan kepatuhan seperti GDPR, CCPA, HIPAA, dan lainnya. Ini tidak hanya mengurangi risiko denda dan sanksi, tetapi juga membangun reputasi perusahaan sebagai pengelola data yang bertanggung jawab dan terpercaya.
Inovasi Produk dan Layanan yang Lebih Cepat
Ketika data mudah diakses, terintegrasi, dan dapat dipercaya, tim pengembangan produk dan layanan dapat berinovasi dengan kecepatan yang lebih besar. Mereka dapat dengan cepat menguji ide-ide baru, membangun model AI dan ML yang lebih canggih, dan meluncurkan produk yang dipersonalisasi berdasarkan wawasan pelanggan yang mendalam. Kemampuan untuk merespons kebutuhan pasar dengan cepat adalah keunggulan kompetitif yang tak ternilai di pasar modern.
Masa Depan Data Bersama Cloudera: Mengapa Ini Penting
Inovasi Cloudera dalam federasi dan lineage data berbasis AI tidak hanya menjawab kebutuhan saat ini, tetapi juga mempersiapkan perusahaan untuk masa depan. Dengan visi yang jelas dan ekosistem teknologi yang kuat, Cloudera memposisikan dirinya sebagai mitra strategis dalam perjalanan transformasi digital setiap organisasi.
Cloudera Data Platform (CDP) Hybrid dan Multi-Cloud
Masa depan data adalah hybrid dan multi-cloud. Perusahaan tidak akan lagi mengandalkan satu vendor cloud atau satu lokasi fisik untuk semua data mereka. CDP Cloudera dirancang khusus untuk skenario ini, memungkinkan perusahaan untuk mengelola data secara konsisten dan aman di seluruh lingkungan on-premise, cloud privat, dan berbagai cloud publik seperti AWS, Azure, dan Google Cloud. Arsitektur ini memberikan fleksibilitas tanpa batas, memungkinkan perusahaan untuk menempatkan beban kerja dan data di lokasi yang paling optimal, baik dari segi biaya, kinerja, maupun persyaratan regulasi.
Kemampuan Skalabilitas dan Keamanan Tingkat Tinggi
Ketika volume data terus tumbuh, platform data harus mampu diskalakan secara horizontal untuk mengakomodasi pertumbuhan ini tanpa mengorbankan kinerja. CDP Cloudera menawarkan skalabilitas yang luar biasa, mampu menangani petabyte data dan ribuan pengguna bersamaan. Selain itu, keamanan data adalah prioritas utama. CDP menyediakan fitur keamanan end-to-end, termasuk enkripsi, kontrol akses berbasis peran, audit, dan tata kelola data yang terintegrasi, memastikan data sensitif terlindungi di seluruh siklus hidupnya.
Kemitraan Strategis dan Ekosistem yang Luas
Cloudera juga dikenal karena ekosistem mitranya yang luas, mencakup vendor perangkat keras, penyedia layanan cloud, integrator sistem, dan pengembang aplikasi. Kemitraan ini memastikan bahwa Cloudera Data Platform dapat terintegrasi dengan mulus ke dalam lingkungan IT yang ada dan diperluas dengan kemampuan tambahan sesuai kebutuhan spesifik perusahaan. Ini memberikan pelanggan kepercayaan diri bahwa mereka berinvestasi pada solusi yang didukung oleh komunitas luas dan terus berkembang.
FAQ: Pertanyaan Umum Seputar Cloudera, Federasi, dan Lineage Data Berbasis AI
Berikut adalah beberapa pertanyaan umum yang sering diajukan mengenai Cloudera dan inovasi terbarunya:
Apa itu Cloudera Data Platform (CDP)?
Cloudera Data Platform (CDP) adalah platform data enterprise hybrid dan multi-cloud yang menyediakan layanan terintegrasi untuk seluruh siklus hidup data. Ini memungkinkan perusahaan untuk mengelola, menganalisis, dan memanfaatkan data dari berbagai sumber dan lokasi, baik di pusat data lokal maupun di cloud publik, dengan tata kelola dan keamanan yang konsisten.
Bagaimana AI membantu dalam federasi data?
AI, khususnya machine learning, membantu dalam federasi data dengan mengotomatisasi penemuan dan integrasi data dari berbagai sumber. AI dapat secara cerdas memetakan skema data, mengoptimalkan kueri lintas sumber, dan menyarankan cara terbaik untuk menggabungkan dataset, mengurangi upaya manual dan mempercepat akses ke data yang terpadu.
Mengapa lineage data begitu penting?
Lineage data penting karena membangun kepercayaan pada data. Ini menyediakan jejak audit lengkap tentang asal-usul, transformasi, dan penggunaan data, yang krusial untuk memverifikasi kualitas data, memastikan akurasi analitik, dan memenuhi persyaratan kepatuhan regulasi. Dengan lineage, Anda tahu ‘cerita’ di balik data Anda.
Apa keuntungan utama menggunakan Cloudera untuk manajemen data?
Keuntungan utama menggunakan Cloudera meliputi kemampuan untuk mengelola data di mana pun data berada (hybrid/multi-cloud), skalabilitas tinggi untuk menangani volume data yang besar, keamanan dan tata kelola data yang kuat, serta kemampuan analitik canggih termasuk AI dan machine learning untuk pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan cepat.
Bisakah Cloudera beroperasi di lingkungan multi-cloud?
Ya, Cloudera Data Platform (CDP) dirancang khusus untuk lingkungan multi-cloud. Ini memungkinkan perusahaan untuk menyebarkan dan mengelola beban kerja data di berbagai penyedia cloud publik seperti AWS, Azure, dan Google Cloud, serta di pusat data lokal, semuanya dari satu platform terpadu dengan tata kelola yang konsisten.
Bagaimana Cloudera memastikan keamanan data?
Cloudera memastikan keamanan data melalui serangkaian fitur komprehensif yang terintegrasi dalam CDP. Ini termasuk enkripsi data saat istirahat dan saat transit, kontrol akses granular berbasis peran, audit trail yang lengkap, maskering data, dan integrasi dengan sistem keamanan enterprise yang ada. Kemampuan lineage data juga mendukung keamanan dengan memberikan visibilitas penuh terhadap pergerakan data sensitif.
Kesimpulan: Membangun Pondasi Data yang Kuat dan Cerdas dengan Cloudera
Pada akhirnya, laporan dari Info Komputer yang menekankan bahwa Cloudera Perkuat Kemampuan Federasi dan Lineage Data Berbasis AI adalah berita yang menandai tonggak penting dalam evolusi manajemen data enterprise. Di dunia yang semakin didorong oleh data, kemampuan untuk menyatukan informasi dari berbagai sumber, memahaminya secara mendalam, dan mengandalkannya untuk keputusan strategis adalah pembeda utama. Cloudera tidak hanya menyediakan alat untuk tujuan ini, tetapi juga mengintegrasikan kecerdasan buatan untuk membuat proses ini lebih cepat, lebih efisien, dan lebih akurat. Melalui Cloudera Data Platform (CDP) yang komprehensif, perusahaan dapat membangun fondasi data yang kuat dan cerdas yang siap menghadapi tantangan masa depan.
Dengan kemampuan federasi data yang cerdas, organisasi dapat menghancurkan siluet data, memberikan pandangan 360 derajat yang dibutuhkan untuk wawasan mendalam. Sementara itu, lineage data yang didukung AI memastikan transparansi dan kepercayaan, fundamental untuk kepatuhan dan validasi analitik. Inilah mengapa investasi Cloudera dalam inovasi ini sangat penting; mereka memberdayakan bisnis untuk membuka potensi penuh data mereka dan mendorong transformasi digital yang berkelanjutan. Masa depan data yang terpadu, cerdas, dan aman sudah ada di sini, dan Cloudera adalah salah satu arsitek utamanya.
Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana Cloudera Data Platform dapat mentransformasi manajemen data Anda, kunjungi situs web resmi Cloudera.