KAWITAN
Pendahuluan: Gelombang Inovasi AI di Sektor Keuangan
Dunia keuangan terus bergerak cepat, selalu mencari cara baru untuk melayani nasabah dengan lebih baik, mengelola risiko, dan meningkatkan efisiensi. Di tengah persaingan yang ketat ini, kecerdasan buatan (AI) muncul sebagai pendorong utama inovasi. Lembaga keuangan kini tidak lagi bisa mengabaikan potensi besar AI. Namun, pertanyaan utamanya adalah: bagaimana cara terbaik untuk mengadopsi AI agar hasilnya maksimal dan aman?
Jawabannya kini mulai terlihat jelas. Sebuah laporan penting dari perusahaan teknologi data terkemuka, Cloudera Ungkap AI Hybrid Jadi Strategi Utama di Industri Keuangan | Info Komputer. Wawasan ini didasarkan pada riset mendalam dan pengalaman bertahun-tahun dalam membantu berbagai industri bertransformasi digital. Laporan ini menyoroti bahwa AI hybrid, sebuah pendekatan yang menggabungkan kekuatan komputasi cloud publik dan infrastruktur data privat, adalah kunci untuk membuka potensi penuh AI di sektor finansial. 
Pendekatan ini menawarkan fleksibilitas dan keamanan yang dibutuhkan oleh industri yang sangat teregulasi ini, memungkinkan lembaga keuangan untuk berinovasi tanpa mengorbankan integritas data atau kepatuhan.
Memahami AI Hybrid: Gabungan Kekuatan untuk Inovasi Finansial
Sebelum kita menyelami lebih dalam mengapa Cloudera Ungkap AI Hybrid Jadi Strategi Utama di Industri Keuangan, penting untuk memahami apa itu AI hybrid. Secara sederhana, AI hybrid adalah pendekatan yang mengintegrasikan kemampuan AI yang berjalan di lingkungan cloud publik dengan AI yang beroperasi di infrastruktur lokal (on-premise) atau cloud privat. Ini seperti memiliki tim kerja yang fleksibel: beberapa anggota bekerja di kantor pusat (data center Anda), sementara yang lain bekerja dari jarak jauh menggunakan fasilitas bersama (cloud publik), dan keduanya saling terhubung serta berkolaborasi dengan lancar.
Mengapa pendekatan ini sangat menarik, terutama bagi sektor keuangan? Industri keuangan memiliki persyaratan yang sangat ketat terkait keamanan data, privasi, dan regulasi. Banyak data sensitif, seperti informasi pribadi nasabah dan transaksi keuangan, harus disimpan dan diproses di lingkungan yang sangat terkontrol. Cloud publik menawarkan skalabilitas, kecepatan inovasi, dan sumber daya komputasi yang tak terbatas, namun mungkin menimbulkan kekhawatiran tentang lokasi data dan kepatuhan. Dengan AI hybrid, lembaga keuangan dapat menempatkan data paling sensitif dan beban kerja krusial di lingkungan privat yang aman, sementara memanfaatkan layanan AI yang lebih umum dan skalabel dari cloud publik. Ini menciptakan keseimbangan sempurna antara inovasi dan keamanan, yang merupakan inti dari strategi yang diungkapkan Cloudera.
Studi Kasus Cloudera dan Finextra Research: Perspektif Global AI di Keuangan
Pandangan bahwa AI hybrid adalah strategi utama bukanlah sekadar asumsi, melainkan hasil dari riset komprehensif. Laporan terbaru yang didukung oleh Cloudera, bekerja sama dengan Finextra Research, telah memberikan wawasan berharga tentang bagaimana lembaga keuangan di seluruh dunia memandang dan mengimplementasikan AI. Laporan ini, yang dikenal sebagai Cloudera Laporan Global, mensurvei para pemimpin di industri keuangan untuk memahami tantangan, prioritas, dan strategi mereka dalam adopsi AI.
Temuan dari survei global ini sangatlah menarik. Mayoritas lembaga keuangan menyadari pentingnya AI, namun banyak yang masih bergumul dengan implementasi yang efektif. Mereka menghadapi tantangan seperti pengelolaan data yang rumit, masalah keamanan, dan kebutuhan untuk mematuhi regulasi yang terus berkembang. Di sinilah strategi AI hybrid menunjukkan keunggulannya. Cloudera Laporan Global menyoroti bahwa perusahaan yang berhasil mengadopsi AI seringkali menggunakan pendekatan hybrid, yang memungkinkan mereka untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya komputasi, menjaga keamanan data, dan tetap patuh pada peraturan yang berlaku. Kolaborasi dengan Finextra Research memastikan bahwa wawasan yang diberikan kredibel dan relevan dengan lanskap keuangan global yang dinamis.
Tantangan Implementasi AI di Lembaga Keuangan
Meskipun potensi AI sangat besar, perjalanan untuk mengimplementasikannya di industri keuangan tidak selalu mulus. Ada beberapa tantangan signifikan yang sering dihadapi, dan pemahaman tentang tantangan ini penting untuk merancang strategi AI yang efektif.
Manajemen Data yang Kompleks
Lembaga keuangan mengelola volume data yang sangat besar dan beragam, mulai dari data transaksi, informasi nasabah, hingga data pasar. Data ini seringkali tersebar di berbagai sistem lama (legacy systems) yang tidak terintegrasi dengan baik. Untuk melatih model AI yang akurat dan bermanfaat, diperlukan data yang bersih, terstruktur, dan mudah diakses. Mengelola data ini, memastikan kualitasnya, dan membuatnya siap untuk AI adalah tantangan pertama yang besar.
Keamanan dan Kepatuhan Regulasi
Ini adalah salah satu kekhawatiran terbesar. Data keuangan sangat sensitif dan menjadi target utama serangan siber. Selain itu, industri ini diatur oleh berbagai undang-undang dan peraturan ketat seperti GDPR, CCPA, dan di Indonesia oleh OJK. Setiap penggunaan AI harus memastikan kepatuhan penuh terhadap peraturan ini, termasuk dalam hal privasi data, transparansi algoritma, dan akuntabilitas. Pendekatan AI hybrid, seperti yang ditekankan Cloudera, dirancang untuk mengatasi masalah keamanan dan kepatuhan ini.
Keterampilan Sumber Daya Manusia (SDM)
Menerapkan dan mengelola AI memerlukan keahlian khusus, mulai dari ilmuwan data, insinyur AI, hingga analis bisnis yang memahami bagaimana AI dapat diterapkan dalam konteks keuangan. Banyak lembaga keuangan kekurangan SDM dengan keterampilan ini, atau menghadapi kesulitan dalam merekrut dan mempertahankan talenta terbaik di bidang AI.
Integrasi dengan Sistem yang Ada
Banyak lembaga keuangan masih bergantung pada sistem TI yang sudah ada puluhan tahun. Mengintegrasikan teknologi AI baru dengan infrastruktur lama ini bisa menjadi sangat rumit, mahal, dan memakan waktu. Proses integrasi yang tidak mulus dapat menghambat adopsi AI dan mengurangi nilai yang dihasilkannya.
Biaya dan Pengembalian Investasi (ROI)
Investasi awal dalam teknologi AI bisa sangat besar, termasuk biaya perangkat keras, perangkat lunak, dan pelatihan SDM. Lembaga keuangan perlu melihat pengembalian investasi yang jelas dan terukur untuk membenarkan pengeluaran ini. Menunjukkan nilai bisnis yang nyata dari proyek AI adalah kunci untuk mendapatkan dukungan dan pendanaan internal.
Semua tantangan ini menjadi alasan kuat mengapa strategi AI hybrid menjadi pilihan yang menarik, karena mampu memberikan solusi yang fleksibel untuk mengatasi kompleksitas-kompleksitas tersebut.
6 Pilar Revolusioner AI Hybrid Menurut Cloudera
Untuk berhasil menavigasi tantangan di atas, Cloudera Ungkap AI Hybrid Jadi Strategi Utama di Industri Keuangan dengan enam pilar utama yang menjadi fondasi strategi tersebut. Pilar-pilar ini dirancang untuk memaksimalkan potensi AI sambil memastikan keamanan, kepatuhan, dan skalabilitas.
Pilar 1: Manajemen Data Terpadu dan Fleksibel
Inti dari setiap inisiatif AI adalah data. Tanpa data yang berkualitas tinggi dan mudah diakses, model AI tidak akan efektif. Pilar ini menekankan pentingnya platform manajemen data yang mampu mengintegrasikan data dari berbagai sumber, baik di lingkungan on-premise maupun cloud publik, dengan tetap menjaga konsistensi dan kualitas. Cloudera, dengan keahliannya di bidang data, menyediakan solusi yang memungkinkan lembaga keuangan memiliki “satu sumber kebenaran” untuk semua data mereka, tidak peduli di mana data itu disimpan.
Pilar 2: Keamanan dan Kepatuhan Tingkat Tinggi
Dalam industri keuangan, keamanan dan kepatuhan bukanlah pilihan, melainkan keharusan. AI hybrid memungkinkan lembaga keuangan untuk memproses data yang sangat sensitif di lingkungan privat yang terkontrol ketat, sementara beban kerja yang kurang sensitif dapat memanfaatkan skalabilitas cloud publik. Pilar ini menjamin bahwa setiap implementasi AI mematuhi regulasi seperti GDPR, Basel III, dan persyaratan OJK, dengan fitur keamanan canggih seperti enkripsi data, kontrol akses berbasis peran, dan audit trail yang lengkap.
Pilar 3: Skalabilitas dan Kinerja Optimal
Kebutuhan komputasi untuk AI bisa sangat bervariasi. Pilar ini memastikan bahwa lembaga keuangan dapat dengan mudah meningkatkan atau menurunkan kapasitas sesuai kebutuhan, tanpa harus menginvestasikan besar-besaran pada infrastruktur fisik yang mungkin tidak selalu terpakai. AI hybrid memungkinkan organisasi untuk menjalankan model AI yang kompleks dan intensif sumber daya di lokasi yang paling efisien, baik itu di cloud publik untuk skalabilitas cepat atau di on-premise untuk performa dan kontrol yang lebih baik.
Pilar 4: Membangun Kepercayaan Melalui AI yang Etis dan Transparan
Kepercayaan adalah mata uang utama di sektor keuangan. Penggunaan AI harus etis, adil, dan transparan. Pilar ini fokus pada pengembangan AI yang dapat dijelaskan (Explainable AI atau XAI), di mana keputusan yang dibuat oleh AI dapat dipahami dan diaudit. Ini membantu mencegah bias dalam algoritma, memastikan keadilan dalam keputusan kredit atau penipuan, dan membangun kepercayaan baik dari regulator maupun nasabah. Cloudera sangat menekankan pentingnya tata kelola AI untuk memastikan penggunaan teknologi yang bertanggung jawab.
Pilar 5: Inovasi Berkelanjutan dengan Kecepatan
Pasar keuangan terus berubah, dan inovasi adalah kunci untuk tetap kompetitif. AI hybrid memberikan fleksibilitas yang dibutuhkan untuk dengan cepat menguji dan menerapkan ide-ide baru. Dengan memanfaatkan layanan AI terbaru yang tersedia di cloud publik, sekaligus mengamankan data inti secara lokal, lembaga keuangan dapat bereksperimen dengan model-model baru, mengembangkan produk dan layanan inovatif, serta merespons perubahan pasar dengan lebih gesit. 
Ini memungkinkan siklus inovasi yang lebih cepat tanpa mengorbankan stabilitas.
Pilar 6: Efisiensi Operasional dan Pengurangan Biaya
Selain mendorong inovasi, AI hybrid juga bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional secara signifikan. Dengan mengotomatisasi tugas-tugas rutin, mengoptimalkan proses bisnis, dan mengurangi intervensi manual, lembaga keuangan dapat menghemat biaya operasional, meminimalkan kesalahan, dan membebaskan karyawan untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih strategis dan bernilai tinggi. Ini termasuk otomatisasi dalam deteksi penipuan, pemrosesan klaim, atau manajemen risiko, yang semuanya berkontribusi pada efisiensi keseluruhan.
Transformasi Bisnis dengan AI Hybrid: Contoh Aplikasi Nyata
Penerapan AI hybrid membawa perubahan nyata dan positif di berbagai area bisnis industri keuangan. Berikut adalah beberapa contoh aplikasi konkret:
Deteksi Penipuan (Fraud Detection) yang Lebih Cerdas
Salah satu aplikasi AI yang paling menonjol adalah dalam mendeteksi penipuan. Dengan AI hybrid, lembaga keuangan dapat menganalisis data transaksi real-time dari berbagai sumber (baik internal maupun eksternal) untuk mengidentifikasi pola-pola mencurigakan dengan akurasi yang jauh lebih tinggi daripada metode tradisional. Model AI dapat belajar dari data historis dan mengadaptasi diri terhadap taktik penipuan baru, mengurangi kerugian finansial dan meningkatkan keamanan bagi nasabah.
Personalisasi Layanan Pelanggan yang Superior
AI hybrid memungkinkan lembaga keuangan untuk menawarkan pengalaman yang sangat personal kepada nasabah. Dengan menganalisis riwayat transaksi, preferensi, dan perilaku nasabah, AI dapat merekomendasikan produk keuangan yang relevan, memberikan saran investasi yang disesuaikan, atau bahkan memprediksi kapan nasabah mungkin membutuhkan layanan tertentu. Hal ini tidak hanya meningkatkan kepuasan nasabah tetapi juga membuka peluang penjualan silang (cross-selling) dan penjualan ke atas (up-selling).
Manajemen Risiko yang Proaktif dan Akurat
Mengelola risiko adalah inti dari bisnis keuangan. AI hybrid dapat menganalisis sejumlah besar data pasar, ekonomi, dan nasabah untuk memberikan wawasan yang lebih akurat tentang risiko kredit, risiko pasar, dan risiko operasional. Model prediksi AI dapat membantu lembaga keuangan mengidentifikasi potensi masalah lebih awal, memungkinkan mereka untuk mengambil tindakan proaktif dan meminimalkan kerugian.
Analisis Kredit dan Penilaian Kelayakan yang Cepat
Proses penilaian kredit tradisional seringkali memakan waktu dan bergantung pada data terbatas. Dengan AI hybrid, lembaga keuangan dapat memanfaatkan berbagai sumber data, termasuk data alternatif, untuk melakukan penilaian kredit yang lebih cepat, lebih adil, dan lebih akurat. Ini memungkinkan mereka untuk melayani lebih banyak nasabah, termasuk mereka yang sebelumnya kesulitan mendapatkan akses kredit, sambil tetap mengelola risiko secara efektif.
Optimalisasi Investasi dan Algoritma Perdagangan
Di pasar modal, AI hybrid dapat digunakan untuk mengembangkan algoritma perdagangan yang lebih canggih, memprediksi pergerakan pasar, dan mengoptimalkan portofolio investasi. Dengan memproses data pasar real-time dan historis dalam skala besar, AI dapat membantu manajer investasi membuat keputusan yang lebih informasi dan meningkatkan potensi pengembalian investasi.
Peran Cloudera dalam Memfasilitasi Adopsi AI Hybrid
Sebagai pemain kunci di industri data, Cloudera memegang peran sentral dalam membantu lembaga keuangan mengimplementasikan strategi AI hybrid. Platform data Cloudera dirancang khusus untuk mengatasi tantangan kompleksitas data dan kebutuhan akan keamanan serta kepatuhan di lingkungan hybrid.
Platform data Cloudera menyediakan kapabilitas manajemen data end-to-end, mulai dari ingesti data, pemrosesan, penyimpanan, hingga analisis dan pembelajaran mesin. Ini memungkinkan lembaga keuangan untuk membangun “data fabric” yang menyatukan semua data mereka, baik yang berada di pusat data lokal maupun di berbagai cloud publik. Dengan demikian, model AI dapat mengakses semua data yang relevan dengan cepat dan aman, di mana pun data tersebut berada.
Selain itu, Cloudera juga menawarkan solusi keamanan dan tata kelola data yang kuat, yang sangat penting untuk industri keuangan. Fitur-fitur seperti enkripsi data, kontrol akses granular, dan audit trail yang komprehensif memastikan bahwa data sensitif tetap terlindungi dan mematuhi regulasi yang berlaku. Keahlian Cloudera dalam mengelola data skala besar dan mendukung beban kerja AI yang kompleks menjadikannya mitra ideal bagi lembaga keuangan yang ingin bertransformasi dengan AI hybrid.
Melalui kemitraan dan teknologi yang tepat, Cloudera membantu lembaga keuangan untuk tidak hanya mengadopsi AI, tetapi juga melakukannya dengan cara yang bertanggung jawab, aman, dan efisien, sesuai dengan visi bahwa Cloudera Ungkap AI Hybrid Jadi Strategi Utama di Industri Keuangan.
Melangkah Maju: Rekomendasi untuk Industri Keuangan
Bagi lembaga keuangan yang ingin mengadopsi atau meningkatkan penggunaan AI hybrid, ada beberapa rekomendasi penting yang dapat diikuti:
- Mulai dengan Proyek Kecil namun Berdampak: Jangan mencoba menyelesaikan semua masalah sekaligus. Identifikasi area-area di mana AI dapat memberikan dampak paling cepat dan terukur, seperti deteksi penipuan atau personalisasi layanan pelanggan. Keberhasilan di proyek-proyek kecil ini akan membangun momentum dan kepercayaan internal.
- Investasi pada Sumber Daya Manusia: Keterampilan adalah kunci. Investasikan dalam pelatihan karyawan yang ada, atau rekrut talenta baru dengan keahlian di bidang ilmu data, rekayasa AI, dan keamanan siber. Budaya yang mendukung pembelajaran berkelanjutan sangat penting.
- Fokus pada Tata Kelola Data dan AI: Pastikan ada kebijakan dan prosedur yang jelas untuk mengelola data, memastikan kualitasnya, dan mengatur penggunaan AI. Ini termasuk aspek etika, transparansi, dan kepatuhan regulasi. Tata kelola yang kuat akan membangun kepercayaan dan mengurangi risiko.
- Pilih Mitra Teknologi yang Tepat: Bekerja sama dengan penyedia teknologi yang memiliki rekam jejak terbukti dalam manajemen data dan AI hybrid, seperti Cloudera, akan sangat membantu. Mitra yang baik dapat menyediakan platform yang kuat dan panduan ahli.
- Bangun Ekosistem Kemitraan: Pertimbangkan untuk berkolaborasi dengan perusahaan fintech, startup AI, atau institusi riset untuk mempercepat inovasi dan mendapatkan akses ke keahlian spesialis.
Tantangan dan Prospek Masa Depan AI Hybrid
Meskipun Cloudera Ungkap AI Hybrid Jadi Strategi Utama di Industri Keuangan, perjalanan ke depan tidak akan tanpa tantangan. Salah satu tantangan utama adalah evolusi regulasi yang terus-menerus. Badan pengatur di seluruh dunia masih mengembangkan kerangka kerja untuk AI, dan lembaga keuangan perlu tetap tangkas untuk memastikan kepatuhan yang berkelanjutan.
Prospek masa depan AI hybrid di industri keuangan sangat cerah. Kita akan melihat lebih banyak adopsi AI di setiap aspek operasi keuangan, mulai dari back-office hingga interaksi pelanggan. AI akan menjadi lebih canggih, mampu melakukan tugas-tugas yang lebih kompleks dan memberikan wawasan yang lebih dalam. Perkembangan dalam pembelajaran mesin yang terdistribusi dan komputasi edge juga akan semakin memperkaya arsitektur AI hybrid, memungkinkan pemrosesan data yang lebih dekat ke sumbernya, sehingga meningkatkan kecepatan dan efisiensi.
Lembaga keuangan yang merangkul AI hybrid tidak hanya akan bertahan, tetapi juga akan memimpin inovasi di era digital ini, menciptakan layanan yang lebih aman, personal, dan efisien bagi nasabah mereka. Strategi ini bukan hanya tentang teknologi, tetapi tentang membentuk masa depan industri keuangan.
Cloudera Laporan Global: Insights Mendalam yang Tak Boleh Dilewatkan
Bagi siapa pun yang tertarik untuk memahami lebih lanjut tentang tren AI di industri keuangan, Cloudera Laporan Global adalah sumber daya yang tak ternilai. Laporan ini memberikan analisis mendalam tentang bagaimana lembaga keuangan di seluruh dunia mengadopsi AI, tantangan yang mereka hadapi, dan strategi terbaik untuk sukses. Laporan ini merupakan hasil kolaborasi dengan Finextra Research, salah satu sumber informasi terkemuka untuk inovasi teknologi di sektor keuangan. Dengan membaca laporan ini, Anda dapat memperoleh wawasan langsung dari para ahli dan praktisi, memahami mengapa AI hybrid menjadi sangat penting, dan bagaimana Anda dapat menerapkannya dalam konteks organisasi Anda.
Wawasan dari Cloudera Laporan Global menggarisbawahi urgensi dan pentingnya adopsi AI yang strategis. Ini bukan lagi pertanyaan “jika”, melainkan “bagaimana” lembaga keuangan dapat memanfaatkan AI untuk keuntungan maksimal. Laporan tersebut menekankan bahwa pendekatan hybrid memungkinkan fleksibilitas yang dibutuhkan untuk mengintegrasikan teknologi baru tanpa mengorbankan kontrol dan keamanan yang sangat vital dalam bisnis keuangan. Dengan informasi yang kaya dan berbasis bukti, laporan ini menjadi panduan penting bagi setiap pemimpin atau profesional yang ingin tetap relevan dan kompetitif di lanskap keuangan yang terus berevolusi.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)
Apa itu AI Hybrid di konteks industri keuangan?
AI Hybrid adalah pendekatan yang menggabungkan kemampuan kecerdasan buatan yang dijalankan di cloud publik dengan AI yang beroperasi di infrastruktur data privat atau lokal. Ini memungkinkan lembaga keuangan untuk memanfaatkan fleksibilitas cloud sambil menjaga keamanan data sensitif di lingkungan yang lebih terkontrol.
Mengapa Cloudera Ungkap AI Hybrid Jadi Strategi Utama di Industri Keuangan?
Cloudera Ungkap AI Hybrid Jadi Strategi Utama di Industri Keuangan karena pendekatan ini menawarkan keseimbangan optimal antara inovasi, keamanan data, kepatuhan regulasi, skalabilitas, dan efisiensi operasional, yang semuanya sangat krusial bagi lembaga keuangan.
Apa peran Finextra Research dalam laporan Cloudera ini?
Finextra Research berkolaborasi dengan Cloudera dalam menyusun Cloudera Laporan Global, yang memberikan wawasan mendalam dan kredibel tentang tren, tantangan, dan strategi adopsi AI di industri keuangan secara global.
Apa manfaat utama AI Hybrid bagi lembaga keuangan?
Manfaat utamanya meliputi peningkatan deteksi penipuan, personalisasi layanan pelanggan, manajemen risiko yang lebih baik, analisis kredit yang lebih cepat dan akurat, serta efisiensi operasional melalui otomatisasi.
Bagaimana AI Hybrid membantu mengatasi masalah keamanan dan kepatuhan?
AI Hybrid memungkinkan data sensitif dan beban kerja krusial diproses di lingkungan privat yang aman dan patuh, sementara layanan AI yang kurang sensitif dapat memanfaatkan cloud publik. Ini memberikan kontrol yang lebih besar atas data dan memastikan kepatuhan terhadap regulasi.
Apa saja tantangan implementasi AI di industri keuangan?
Tantangannya meliputi manajemen data yang kompleks, masalah keamanan dan kepatuhan regulasi, kekurangan keterampilan SDM, kesulitan integrasi dengan sistem lama, serta kebutuhan untuk menunjukkan pengembalian investasi yang jelas.
Kesimpulan: Masa Depan Keuangan Ada pada AI Hybrid
Tidak diragukan lagi, era digital telah membawa perubahan besar, dan industri keuangan berada di garis depan transformasi ini. Seperti yang dengan jelas diungkapkan oleh Cloudera Ungkap AI Hybrid Jadi Strategi Utama di Industri Keuangan | Info Komputer, pendekatan AI hybrid bukanlah sekadar tren sesaat, melainkan fondasi kokoh untuk masa depan yang lebih aman, efisien, dan inovatif.
Melalui enam pilar revolusioner yang diuraikan oleh Cloudera, kita dapat melihat bagaimana AI hybrid memberikan solusi komprehensif untuk tantangan kompleks yang dihadapi lembaga keuangan saat ini. Dari manajemen data terpadu hingga keamanan tingkat tinggi dan inovasi berkelanjutan, AI hybrid memungkinkan institusi finansial untuk memanfaatkan kekuatan penuh kecerdasan buatan tanpa mengorbankan integritas dan kepercayaan. 
Dengan wawasan dari Cloudera Laporan Global yang didukung oleh Finextra Research, jelas bahwa lembaga keuangan yang merangkul strategi ini akan menjadi pemimpin di era digital, menawarkan nilai lebih kepada nasabah dan memastikan pertumbuhan yang berkelanjutan. Masa depan industri keuangan bukan hanya digital, tetapi juga hybrid, didukung oleh kekuatan AI yang cerdas dan adaptif.